「正規分布」の版間の差分
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\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} | \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} | ||
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== 最大エントロピー原理 == | |||
平均・分散が既知のとき、微分エントロピーを最大化する確率分布は正規分布である。 | |||
== 再生性 == | == 再生性 == | ||
正規分布に従う確率変数の和もまた正規分布に従います。 | 正規分布に従う確率変数の和もまた正規分布に従います。 | ||
（※正規分布の和の話ではないです。→GMM？） | （※正規分布の和の話ではないです。→GMM？） | ||
2026年7月14日 (火) 21:30時点における最新版
正規分布
一次元正規分布
[math]\displaystyle{ \mu }[/math]:平均
[math]\displaystyle{ \sigma^2 }[/math]:分散
[math]\displaystyle{ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} }[/math]
最大エントロピー原理
平均・分散が既知のとき、微分エントロピーを最大化する確率分布は正規分布である。
再生性
正規分布に従う確率変数の和もまた正規分布に従います。 （※正規分布の和の話ではないです。→GMM？）