「確率分布」の版間の差分
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== 確率密度関数 == | |||
<math>p(x)</math> | |||
積分したら1になる | |||
<math>\int p(x)dx = 1 </math> | |||
== 母関数 == | |||
微分などの操作で期待値や分散などを得られる、<math>p(x)</math> の変換を考えることができる | |||
=== 確率母関数 === | |||
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G(s) = \int s^x p(x) dx | |||
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=== モーメント母関数 === | |||
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m(\theta) = \int e^{\theta x}p(x)dx | |||
</math> | |||
=== 特性関数 === | |||
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\phi(t) = \int e^{itx} p(x) dx | |||
</math> | |||
<math>i</math> は虚数単位で、特性関数はフーリエ変換に相当する |
2025年8月23日 (土) 23:27時点における版
確率密度関数
[math]\displaystyle{ p(x) }[/math]
積分したら1になる
[math]\displaystyle{ \int p(x)dx = 1 }[/math]
母関数
微分などの操作で期待値や分散などを得られる、[math]\displaystyle{ p(x) }[/math] の変換を考えることができる
確率母関数
[math]\displaystyle{ G(s) = \int s^x p(x) dx }[/math]
モーメント母関数
[math]\displaystyle{ m(\theta) = \int e^{\theta x}p(x)dx }[/math]
特性関数
[math]\displaystyle{ \phi(t) = \int e^{itx} p(x) dx }[/math]
[math]\displaystyle{ i }[/math] は虚数単位で、特性関数はフーリエ変換に相当する